Nous l’avons déjà dit et nous le répétons : le secteur des médias dispose d’une mine d’or inexploitée en matière de données. Mais comment le secteur dans son ensemble peut-il tirer profit de cet or largement inutilisé ? Lors de la session TEMS Speculative Design qui s’est tenue le 10 septembre 2025 à l’Institut néerlandais de l’image et du son, nous avons tenté d’apporter quelques réponses à cette question !
Coup d’envoi
La journée a débuté par un accueil chaleureux de Johan Oomen, responsable du département Recherche et Patrimoine de Sound & Vision. Il nous a brièvement présenté le lieu de l’événement : l’une des plus grandes réserves d’archives média numérisées au monde. Sound & Vision a précédemment participé au développement d’Europeana, l’un des premiers espaces de données consacrés au patrimoine culturel. Fort de cette expérience, Sound & Vision contribue désormais à TEMS, ainsi qu’à d’autres initiatives en faveur des espaces de données européens.
Rajae el Morabet Belhaj, conseillère MEDIA au bureau néerlandais de la Culture / Europe Créative a pris la relève. En tant que conseillère MEDIA, Rajae aide les créatifs et les professionnels du secteur à trouver des opportunités de financement dans le cadre du programme Europe Créative, qui soutient l’ensemble du secteur audiovisuel. Le paysage médiatique est en constante évolution, et le bureau Europe Créative veille à ce que des histoires diversifiées et innovantes continuent d’être diffusées auprès du public.
Se familiariser avec TEMS
Avant de se plonger dans quelques exemples inspirants, Johan a présenté au public la stratégie européenne en matière de données, d’espaces de données et a plus particulièrement insisté sur TEMS. Avez-vous déjà pensé à un espace de données comme à un pique-nique ? Eh bien, à partir de maintenant, vous le ferez.
Johan a détaillé les quatre domaines d’intérêt de TEMS :
- Vérification des faits et échange de contenus d’information : interopérer avec les éditeurs, les agences de presse et les vérificateurs de faits ; permettre de nouveaux modèles commerciaux pour les fournisseurs de contenu.
- Analyses d’audience et publicitaires : analyser le comportement et les performances afin d’optimiser les publicités et de personnaliser l’expérience utilisateur.
- Syndication et gestion des droits : standardiser les métadonnées audiovisuelles pendant la production afin d’améliorer la visibilité et de garantir les droits/rémunérations.
- Réalité virtuelle et nouveaux formats : collecter/échanger des données 3D et produire des médias basés sur la production virtuelle et les jeux vidéo.
Sources d’inspiration
Après les mots de bienvenue de Johan et Rajae et une présentation de TEMS, il était temps de semer quelques graines d’inspiration dans l’esprit de notre public. Quelles sont les possibilités offertes par le partage de données entre différents secteurs ? Quels sont les pièges, les problèmes ou les difficultés potentiels ? Dana Coppens, chercheuse en expérience utilisateur chez VRT, a présenté le projet pilote 8 de TEMS – Marché et lieu de co-création pour les environnements 3D destinés à la production virtuelle – comme premier exemple de ce qu’il est possible de réaliser lorsque les données sont partagées entre professionnels des médias. Cet outil intégré à TEMS soutient le développement et la réutilisation de formats médias innovants dans la production virtuelle.
Ensuite, Maxime Valette, fondateur de Betaseries, a fait une présentation de l’impact des développements de l’IA dans différents secteurs culturels et créatifs, tels que la musique, les jeux vidéo, les arts visuels et les médias audiovisuels. Les intégrations transforment le contenu culturel en « empreintes digitales » mathématiques qui capturent le sens. En tant que développeur web et entrepreneur depuis son plus jeune âge, Maxime a toujours expérimenté les nouvelles technologies, et il considère cette intégration comme une révolution culturelle. La technologie IA de Betaseries est conçue pour indexer et analyser des centaines d’heures de contenu et, grâce à des modèles d’IA, offre une nouvelle perspective sur les œuvres.
Au travail – spéculer sur l’utilisation du partage de données
Une fois les graines de l’inspiration semées, les participants ont entamé la partie interactive de la session. À l’aide de ce que l’on appelle des cartes d’empathie, les participants ont commencé à réfléchir par deux aux utilisateurs potentiels qui pourraient bénéficier d’informations ou d’outils liés aux données. Ces utilisateurs pourraient être des professionnels du secteur des médias, tels que des cinéastes, des producteurs, des diffuseurs ou des éditeurs. Ou encore des utilisateurs finaux de produits médias, à la recherche, par exemple, de recommandations intersectorielles basées sur leur consommation média antérieure. Certains binômes ont proposé des utilisateurs extérieurs au secteur des médias, tels que des chercheurs ou des experts en comportement étudiant les tendances au fil des ans à travers les médias. La conclusion de cet exercice : un espace de données intersectoriel peut être utile et intéressant pour de nombreux utilisateurs différents.
Les binômes se sont ensuite mélangés en groupes pour discuter des difficultés et des avantages que chaque utilisateur pourrait rencontrer. Un réalisateur de documentaires, par exemple, pourrait rechercher de superbes images audiovisuelles pour un nouveau film. Le problème : par où commencer à chercher ? Qu’est-ce qui est disponible ? Et si l’on trouve quelque chose, quels sont les droits de réutilisation ? La liste des difficultés peut être infinie. Cependant, des solutions existent également. Pensez, par exemple, à un catalogue dans un espace de données doté d’un moteur de recherche de haute qualité, offrant une vue d’ensemble sur ce qui est disponible, sur les endroits où cela peut être trouvé et sur les droits et réglementations en vigueur.
Après avoir répertorié les difficultés et les avantages pour les publics cibles potentiels d’un espace de données, les groupes ont rempli un modèle Discovery, identifiant les questions ou problèmes spécifiques pouvant être traités à l’aide de données, ainsi que le type de données nécessaires pour les résoudre. Les participants ont proposé des champs utiles pour les métadonnées, des identifiants standardisés pour faciliter la recherche, et bien plus encore.
Cette étape a été suivie par la phase de conceptualisation, dont l’objectif était de passer des nombreuses idées exprimées à un utilisateur unique confronté à un problème unique, et de développer une solution adaptée à ses besoins. Quelles informations issues des données lui feraient gagner du temps ? Qu’est-ce qui l’aiderait à identifier de nouvelles opportunités ? Comment l’utilisateur interagirait-il avec les résultats des analyses de données ? Quelles visualisations de données souhaiterait-il ? À l’aide d’une série de questions guidées, chaque équipe a proposé un cas d’utilisation spécifique avec une proposition de valeur détaillée, qu’elle a ensuite transformée en prototype papier.
Prototypes papier
- VR Aggregator Alligator – un cas d’utilisation axé sur les tendances en matière de réalité virtuelle, comprenant un outil numérique interactif avec une chronologie des tendances en matière de réalité virtuelle où les producteurs et les studios de design peuvent partager leurs idées, des modèles 3D, des bonnes pratiques, etc.
- Uri : Bring the fun into funding! – un outil dans un espace de données destiné à deux types de public : les artistes et les bailleurs de fonds. Alors que le modèle de financement classique repose sur la soumission de propositions par les artistes, cet outil adopte une nouvelle approche, dans laquelle les artistes peuvent partager leur travail et leurs idées (y compris de nombreuses métadonnées !) dans un espace de données, prêts à être trouvés et mis en relation avec plusieurs plateformes de financement en un clin d’œil.
- Imbedding – un modèle basé sur le cloud avec des personas pour les consommateurs, qui l’emporte sur les algorithmes des grandes technologies. Alors que les grands acteurs tels que Netflix, Google et Amazon ont tout le pouvoir en matière de tendances d’audience, cette idée innovante redonne ce pouvoir aux individus, leur permettant de créer et de gérer des personas correspondant à leurs préférences en matière de comportement média, qui serviront de base à des recommandations de contenus de tous secteurs adaptés à leurs souhaits.
- Application Cultural Starter – une application bidirectionnelle, destinée à la fois aux producteurs et aux consommateurs. L’idée ici est que, par exemple, les créateurs de théâtre, les développeurs de jeux vidéo et les diffuseurs échangent des données et des informations sur leur public, s’informent mutuellement et se donnent des recommandations intersectorielles. « Vous avez aimé cette émission de télévision ? Vous aimerez peut-être aussi cet opéra ! »
- Politiques et recommandations – la dernière équipe n’a pas proposé de prototype spécifique, mais a plutôt formulé de manière générale des réflexions et des idées très importantes concernant les politiques et les recommandations à adopter pour garantir le succès du partage des données.
Conclusion
Après toutes ces idées innovantes et originales qui ont donné lieu à des conceptions spéculatives, il était temps de revenir à TEMS. Lucille Verbaere, chef de projet à l’Union européenne de radio-télévision pour la technologie et l’innovation, a fait le point sur la situation actuelle de TEMS et sur la manière dont les connaissances acquises aujourd’hui influenceront l’espace de données dans un avenir proche.
Même après une longue journée d’écoute et de collaboration, le public est resté captivé, et Lucille a mené une conversation animée sur la situation actuelle de TEMS et son orientation future.
Voici notre retour sur un premier événement très réussi, qui a réuni des passionnés de données et des sceptiques issus de secteurs aussi divers que les jeux vidéo, le cinéma, la radiodiffusion, les arts du spectacle et bien d’autres encore, et nous sommes impatients de voir la suite !
